Robert J. Marks ผู้อำนวยการ Walter Bradley Center ของเรา กลับมาพร้อมกับภาคที่สองของเพลงฮิตในปี 2020 ใน AI ผู้อ่านอาจจำได้ว่าเรานำเสนอซีรีส์สนุก ๆ ในช่วงวันหยุดเกี่ยวกับ อุ๊บส์และ อืมมม และเออร์ในข้อบังคับ (โดยทั่วไปจะถูกกระตุ้นโดยแหล่งที่ไม่สำคัญ) ครั้งนี้ Dr. Marks พูดคุยกับ Eric Holloway เกี่ยวกับโปรแกรม AI ที่สามารถเอาชนะผู้คนที่โป๊กเกอร์ได้
เรื่องราวของเราเริ่มต้นเมื่อเวลา 16:36 นาที นี่เป็นบันทึกบางส่วน (แสดงหมายเหตุและแหล่งที่มาเพิ่มเติมพร้อมกับแนบลิ้งก์เพื่อไปที่บันทึก)
Robert J. Marks: Carnegie Mellon และ Facebook AI เอาชนะมืออาชีพในการเล่นโป๊กเกอร์หกคน ผลลัพธ์นี้ทำให้ฉันประหลาดใจ ฉันมักจะได้ยินผู้เล่นโป๊กเกอร์พูดเสมอว่าโป๊กเกอร์ไม่ใช่เกมแห่งกฎ มันเป็นเกมแห่งจิตวิทยา แต่เห็นได้ชัดว่าไม่ใช่ AI ที่ได้รับการพัฒนาเรียกว่า Pluribus และในเกมของ Texas Hold’em Pluribus สามารถเอาชนะผู้เล่น Texas Hold’em มืออาชีพแบบตัวต่อตัวได้ และเป็นที่น่าสนใจว่าชุดโป๊กเกอร์ระดับโลกที่คนกลุ่มเดียวกันแสดงขึ้นปีแล้วปีเล่า และรถบัส Pluribus เอาชนะ Darren Elias ฉันไม่รู้จักผู้คนเหล่านี้ เพราะฉันไม่ได้ดูซีรีส์โป๊กเกอร์ระดับโลก แต่เขามีสถิติการแข่งขันโป๊กเกอร์รอบโลกมากที่สุด และคริส เฟอร์กูสัน เขาเป็นผู้ชนะการแข่งขันโป๊กเกอร์ระดับโลกหกรายการ
ผู้เล่นมืออาชีพแต่ละคนเล่นโป๊กเกอร์ 5,000 มือ แยกกันกับ Pluribus ห้าชุด และ Pluribus ชนะ ตอนนี้ ผลของมันเป็นที่น่าอัศจรรย์ใจยิ่งนัก สิ่งที่น่าประหลาดใจยิ่งกว่าคือ Pluribus ชนะในเกมที่มีห้าโปรที่แตกต่างกันในเวลาเดียวกัน มีผู้เล่น 6 คน หนึ่งในนั้นคือ Pluribus และพวกเขาเล่นทั้งหมด 10,000 มือ และเป็นอีกครั้ง ที่ Pluribus ได้รับชัยชนะ สิ่งนี้สําหรับฉันเป็นสิ่งที่น่าอัศจรรย์ใจมาก แถมยังบอกให้เรารู้ด้วยว่าการชนะโป๊กเกอร์เป็นอัลกอริธึมที่สูงมาก มีการสุ่มบางอย่างในที่นี่แน่นอน แต่ความจริงที่ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถชนะการแข่งขันที่ Texas Hold’em, นั่นสําหรับฉันนั้นน่าประหลาดใจมาก
สิ่งหนึ่งที่พวกเขาใช้กันก็คือ สิ่งที่ฉันไม่เคยเห็นอะไรแบบนี้มาก่อนจาก Game Theory (ทฤษฎีเกม) ที่เรียกว่า Nash Equilibrium (กลยุทธ์จุดสมดุลยภาพแบบแนช) คุณอาจจะได้ดูหนังเรื่อง A Beautiful Mind (2001) ที่นําแสดงโดย รัสเซล โครว์ มันเป็นเรื่องราวของจอห์น แนช คนที่มีปัญหาทางจิตบางอย่าง แต่เป็นนักคณิตศาสตร์ของอัจฉริยะ เขาคิดไอเดียเรื่องความสมดุลของแนช และเขาได้รับรางวัลโนเบลสําหรับความสมดุลของแนชเป็นแนวคิดทฤษฎีเกม มันถูกนําไปใช้กับการชนะเท็กซัสโฮลด์และเป็นเทคนิคที่ใช้โดย Pluribus
เอริค ฮอลโลเวย์: ผมคิดว่าผมเห็นผลการแข่งขันก่อนหน้านี้ที่ AI เอาชนะผู้เล่น 2 คนได้ แต่ผมไม่เคยเห็นเกมนี้กับผู้เล่น 5 คนมาก่อน มันน่าสนใจมาก และฉันยังอยากรู้มากเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ ผลลัพธ์ทั้งหมดที่ AI เอาชนะมนุษย์ เพราะคุณเคยบอกผลลัพธ์สุดท้ายว่า AI เอาชนะมนุษย์ และคุณก็บอกผมว่าคุณได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าสไตล์การเล่นของพวกเขาแตกต่างจากมนุษย์อย่างไร แต่คุณไม่รู้มากนักหรอกว่าเกิดอะไรขึ้นภายใต้เบื้องหลังเหล่านั้นบ้าง
Robert J. Marks : นั่นมันน่าสนใจมากๆ เพราะว่าเราไม่เห็นอะไรเกี่ยวกับ Pluribus ที่เล่นอยู่ Pluribus ใช่ไหมล่ะ? หลังจากนั้นจะเกิดอะไรขึ้นกันนะ?
เอริค ฮอลโลเวย์: ใช่แล้ว โอเค ฉันคิดว่าจริงๆ แล้วเป็นส่วนหนึ่งของการฝึกอบรม มันเล่นด้วยตัวเองหลายครั้ง เพื่อ…มันเหมือนกับ AlphaGo Zero ที่เล่นด้วยตัวเองเป็นกลุ่มเพื่อพัฒนากลยุทธ์ต่อๆ ไป
มันน่าสนใจมากๆ ที่จะคิดถึงเรื่องนี้ เพราะว่าเรากำลังพูดถึงเรื่องการแฮ็คเข้าระบบ AI
เมื่อคุณมีโมเดล AI ที่ซับซ้อนจริงๆ พวกมันมีจุดบอดอยู่ ถ้าหากคุณรู้ว่าจุดบอดอยู่ตรงไหน คุณสามารถชี้จุดเหล่านั้นและทำให้มันทำในสิ่งที่คุณต้องการได้ ดังนั้นฉันจึงอยากรู้ว่าถ้าหากผู้คนเริ่มค้นพบจุดบอดเหล่านี้ใน AIs และหาวิธีควบคุม AI ของเกมได้ จะเป็นยังไงกันนะ
หมายเหตุ: มีข้อจำกัดปัญญาประดิษฐ์มากมาย มีหกข้อ: # 4“ คอมพิวเตอร์ไม่ได้สัมผัสกับสิ่งต่างๆ จริง (ควอเลีย) ซึ่งจำกัดความเข้าใจที่แท้จริง” ใช่นั่นแหล่ะ มีจุดบอดอย่างแน่นอน
คุณอาจจะสนุกไปกับ: AI จะ “มีอิทธิพล” ต่อโป๊กเกอร์จริงๆ หรอ? ทำไมถึงเป็นแบบนั้นล่ะ นักข่าววิทยาศาสตร์ Maria Konnikova ก็เป็นผู้เชี่ยวชาญทางด้านโป๊กเกอร์ด้วยเหมือนกัน สำรวจด้านมนุษย์ที่เล่นโป๊กเกอร์และพยายามที่จะทำให้มันเป็นแบบอัตโนมัติ
นี่คือ ระบบ AI 2020 ยอดฮิตในปัจจุบัน
3 ระบบ AI ยอดฮิต 2020 : AI ช่วยให้คนที่เป็นอัมพาตเคลื่อนไหวได้อีกครั้ง สมองของมนุษย์สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ “ อุปกรณ์ช่วยเดิน สามารถช่วยให้คนที่เป็นอัมพาตจำนวนมากลุกขึ้นออกจากเก้าอี้รถเข็นได้
4 ระบบ AI ยอดฮิต 2020 : AI ช่วยตรวจจับโรคตาขาวที่น่ากลัว ขั้นตอนแรกในการรักษาคือการวินิจฉัยที่ถูกต้อง ศาสตราจารย์มหาวิทยาลัยเบย์เลอร์ พัฒนาแอปช่วยให้ตรวจพบโรคลูกตาในเด็กเล็กได้ง่ายขึ้น
5 ระบบ AI ยอดฮิต 2020 : Deepfakes – สิ่งที่ทำได้และทำไม่ได้เกี่ยวกับ Deepfakes? จิตใจของเรามักจะเติมเต็มพื้นหลังมากมายให้เรา โดยที่เราไม่รู้ตัวด้วยซ้ำ วิธีหนึ่งในการคิดเกี่ยวกับของปลอม คือพวกเขาชอบมันฝรั่งบดสำเร็จรูป นำน้ำออกแล้วเติมใหม่ภายหลัง
6 ระบบ AI ยอดฮิต : AI เอาชนะนักบินรบได้อย่างง่ายดาย อนาคตของสงครามอาจเกี่ยวข้องกับการเสียเครื่องจักรมากขึ้น แต่การสังหารมนุษย์น้อยลง เอริคฮอล โลเวย์ กล่าว : มันจะเป็นมากกว่าการประเมินผลการปฏิบัติงาน ที่ซึ่งคุณมีนักบินรบและหุ่นยนต์นักบินที่เขาสามารถควบคุมได้
7 ระบบ AI ยอดฮิต : ทําไม AI ถึงไม่สามารถคิดแทนคุณได้ Robert J. Marks กล่าว : คุณเปลี่ยนพิกเซลหนึ่งหรือสองในภาพและโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชันผิดโดยสิ้นเชิง เอริค ฮอลโลเวย์: ความเชื่อมั่นของเครื่องในผลลัพธ์ของมัน คือความมั่นใจอย่างสมบูรณ์และมันต้องเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องแน่ๆ
8 ระบบ AI ยอดฮิต 2020 : ได้กำไรมหาศาลจากรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ใช้งานได้จริง สำหรับผู้ที่ใฝ่หารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับที่ห้า บอกก่อนว่ายังไม่มีที่ไหน แต่ระดับที่สี่ยังคงทำงานได้ดีอยู่ในปัจจุบัน โจนาธาน บาร์ตเลตต์ กล่าวว่า : คุณสามารถคิดได้ว่ารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับที่สี่เป็นโครงการของวิศวกรรม และระดับห้าเป็นของโครงการปรัชญา
9 ความสำเร็จของ ระบบ AI: มีรถยนต์ที่ชาญฉลาดขึ้น สำหรับผู้ที่ไม่ใช่เศรษฐี หากรถของคุณเป็นรุ่นใหม่ล่าสุด มีชุดอุปกรณ์หลังการซื้อ-ขายราคาไม่แพงนัก อาจเปลี่ยนให้เป็นรถที่ชาญฉลาดมากขึ้นได้ ความเสี่ยงที่เป็นไปได้อย่างหนึ่งคือแฮ็กเกอร์สามารถยึดรถของคุณได้ แต่ไม่ว่าเราจะทำอะไรกับระบบ AI เราก็จัดการกับปัญหาด้านความปลอดภัยได้
10 ยอดฮิต: #10 ระบบ AI ที่ประสบความสําเร็จ!: การแปลที่เร็วขึ้นและดีขึ้น การแปลภาษาด้วยเครื่องที่ใช้อย่างถูกต้อง สามารถช่วยให้เราสื่อสารได้ดีขึ้น สิ่งที่ทําให้เทคโนโลยีด้านการแปลของระบบ AI ทํางานได้ดี ดังนั้นใช่ว่ามันจะสมบูรณ์แบบเสมอไปนะ แต่เรามีโอกาสครั้งที่สอง